先说清楚这个站和这门课的关系
这个站由北京常温教育科技有限公司运营,而我们确实卖一门 FDE 课。
我们把它写在每一页的页脚,也写在这里——因为你有权知道你在读谁写的东西。
站上其余栏目里,我们没有推销:自学路线那页明确写着"这条路线你完全可以自己走完";公开课回放是免费完整实录;项目那页放的是我们自己项目里的三处真实问题。
这一页是唯一一处讲课程的地方。 你可以直接关掉。
《FDE 前沿部署工程师实战营》
4 周 · 36 小时 · 16 次直播课|周二晚 1.5h + 周四晚 1.5h + 周六全天 6h
首期直播班 ¥1,999(首发特惠 · 限一期,不含 AI 工具订阅,学员自备)
教学工具
课堂主工具是 WorkBuddy——腾讯云 FDE 岗位在用的同款工具,学员登录即用,零安装门槛。 部署、CI、MCP 真实集成这些深水环节会切到 Claude Code。
为什么用两个工具:因为真实工作面就是这样。 桌面沙箱里的工具碰不到你的服务器——这不是它不好,这是边界。 认清工具的边界、在对的地方换对的工具,本身就是这个岗位的能力之一。
⚠️ WorkBuddy 是腾讯云的产品,我们只是把它作为教学工具使用。本课程与腾讯官方无合作、无认证关系。
它和市面上的 AI 课差在哪
我们不打算说"别人不教什么"——那种话很容易被证伪。只说我们确实这么设计的四件事:
① 你做的是你自己行业的项目
讲师用一个示范项目带你走一遍完整链路,但你的毕业作品是你自己选的行业里的一个真实场景。
不是全班交同一个模板改改名字。因为面试时被追问细节,只有你真的关心的那个场景你答得上来。
② 教「什么时候该说不」
有一整节课专门讲 AI 项目为什么失败:哪些需求不该接、数据不具备时怎么 push back、模型置信度低于阈值时系统该怎么"优雅投降"。
能拒绝,是这个岗位的一部分。 硬接一个做不成的需求,三个月后一起担责的是你。
③ 按国内的落地环境教
「数据不出内网」在国内几乎是客户第一句话。所以部署那一天全程按私有化口径讲:内网部署、依赖离线化、国产模型、以及给定并发反推需要什么卡的资源测算。
海外课程基本不讲这块,而在国内它是第一道门槛。
④ 不默认你要跳槽
课程里有独立一段讲内部 FDE——怎么在现在这家公司提出这件事、找谁、第一个项目选什么、内部考核指标怎么定。
因为对有经验的人来说,这往往是风险最低的一条路。(这是什么 →)
毕业时你带走什么
一套围绕同一个项目的交付物:客户发现文档 · 已部署的服务 · 评估与监控看板 · 安全红队报告 · 90 天采用计划。
⚠️ 说句实话:这五样东西不是我们独有的,任何认真设计的 FDE 课程都会往这个方向做,因为它们本来就是这个岗位的真实交付物。 真正的差别在上面那四条,不在交付物清单本身。
我们不承诺什么
- ❌ 不承诺就业、不承诺 offer、不提供任何就业率数字
- ❌ 不承诺薪资涨幅
- ❌ 不存在「国家认证 FDE」——FDE 尚未列入人社部新职业目录
- ❌ 不承诺"零基础学完就能上岗"
结业证书是工信部《人工智能技术应用》高级证书,自愿加购 ¥500,需考试,与课程结业解耦。 我们不会把它说成"国家 FDE 认证",因为那不是。
谁不适合来
只想学个工具的。 工具几天就会,课上大量时间花在判断、沟通、验收上——你会觉得不值。
想速成换高薪的。 这里没有速成。
完全没有工作经验的。 不拦你,内容也学得会,但这个岗位的核心是"把事推完",要到能上手干活得多练几轮实战,时间会比有经验的人长。
想了解更多
建议先看免费的: 两场公开课回放是完整实录,包括现场跑砸的环节和当场承认没达标的验收标准。看完再决定要不要问。
